Programme de maintenance prédictive

Augmentez la productivité et capturez des profits supplémentaires grâce aux opérations d’usine

Dans la plupart des cas aujourd’hui, la maintenance est programmée selon des intervalles prédéterminés. Cela entraîne souvent le remplacement de pièces après une période spécifique même si elles auraient pu durer beaucoup plus longtemps. Dans les rares cas où la maintenance est basée sur la détection précoce et la prédiction de défaillances, elle repose principalement sur l’expérience du technicien de maintenance et sa familiarité avec l’équipement. Le jugement humain, cependant, n’est pas suffisant pour prédire prématurément et surveiller en continu l’état de l’équipement.

Pour résoudre ces problèmes, nous avons lancé notre Logiciel d’analyse numérique qui permet l’auto-optimisation des machines, augmentant l’automatisation et favorisant des opérations plus efficaces.

Notre Programme de maintenance prédictive permet aux utilisateurs finaux de prédire sans fil les problèmes et d’identifier les solutions, en prenant des mesures proactives avant qu’un problème ne se manifeste.

Cela réduit les temps d’arrêt jusqu’à 50 %, permet un accès plus rapide aux pièces de rechange, prolonge la durée de vie de l’équipement existant et apporte plusieurs économies de coûts, notamment les coûts d’équipement d’usine qui sont réduits jusqu’à 40 %.

Principaux avantages

  • Temps de maintenance réduit et accès plus rapide aux pièces de rechange
  • Temps d’arrêt réduit dû à la maintenance jusqu’à 50 %
  • Coûts d’équipement d’usine et de pièces de rechange réduits jusqu’à 40 %
  • Moins de pannes
  • Durée de vie de l’équipement existant prolongée

Comment cela fonctionne

La disruption technologique dans le domaine de l’Internet des objets (IoT) est l’analyse prédictive sur l’IoT.

L’analyse prédictive sur l’IoT accomplit l’objectif d’automatisation intelligente pour anticiper et minimiser/éliminer les temps d’arrêt et les événements négatifs imprévus dans nos processus et technologies.

La présence de plusieurs capteurs sur l’équipement permet la mesure de différents paramètres et l’identification d’anomalies. Une fois le problème identifié, grâce à une plateforme d’IA, le véritable cœur des systèmes de maintenance prédictive, la solution est élaborée.

L’étape finale consiste à mettre en œuvre le résultat pour atteindre une efficacité supérieure. Le processus implique l’utilisation d’outils de classification et de regroupement appropriés qui nous aident à gérer les gros ensembles de données générés par les appareils IoT.

Maintenance 4.0

Maintenance proactive

Activation de « compteurs » sur des dispositifs sélectionnés pour la gestion d’un plan d’interventions de maintenance.

Maintenance proactive avancée

Activation de vérifications statistiques pour la « capture » de valeurs, envoyées par les capteurs sur la ligne, qui peuvent être marquées comme « hors limites ». Ces cas identifient un comportement anormal.

Prochaine maintenance 4.0

Comec est en cours de développement afin de fournir aux clients un service de « maintenance prédictive » basé sur les opportunités d’analyse avancée.

La maintenance Comec propose les options suivantes :

 

« Maintenance proactive » : activation de « compteurs » sur des dispositifs sélectionnés pour la gestion d’un plan d’interventions de maintenance.

« Maintenance proactive avancée » : activation de vérifications statistiques pour la « capture » de valeurs, envoyées par les capteurs sur la ligne, qui peuvent être marquées comme « hors limites ». Ces cas identifient un comportement anormal des dispositifs qui peut causer une diminution des performances ou, dans le pire des cas, la panne d’un dispositif.

Prochaine maintenance Comec 4.0 : Comec est en cours de développement afin de fournir aux clients un service de « maintenance prédictive » basé sur les opportunités d’analyse avancée.

Dispositif de poche et réalité augmentée

Avec Comec comme partenaire de confiance, la distance n’existe plus. En utilisant TeamViewer Assist AR notre expert peut guider à distance le technicien à travers la réparation avec la réalité augmentée.

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